L'IA n'est pas la stratégie : l'avenir réside dans une meilleure information publique

Description traduite par IA.

Les administrations municipales subissent de fortes pressions pour adopter l’IA, mais celle-ci ne pourra pas créer de valeur publique si elle repose sur des informations fragmentées, désuètes ou difficiles d’accès. Les villes possèdent déjà la matière première nécessaire pour améliorer la prestation de services : budgets, règlements, demandes de services, dossiers d’approvisionnement, permis, données géospatiales, mesures de performance et procès-verbaux de réunions publiques. Le problème réside dans le fait que ces informations sont souvent dispersées dans une multitude de portails, de fichiers PDF, de tableaux de bord, de systèmes patrimoniaux et au sein même de la mémoire institutionnelle.

Cette séance propose de recadrer la stratégie d’IA en tant que stratégie d’information publique. En nous appuyant sur quinze ans de travail au niveau fédéral auprès des National Institutes of Health des États-Unis, des Centers for Disease Control and Prevention et de la Maison-Blanche, nous montrerons comment les gouvernements peuvent passer de la théorie à la pratique pour rendre leurs données prêtes pour l’IA, adopter l'IA générative et intégrer les nouveaux modèles d'IA agentielle dans le travail du savoir, tels que les protocoles de contexte de modèle (model-context-protocols). Une voie concrète s’offre aux municipalités : rendre les sources officielles plus faciles à trouver et à citer, exposer le contexte et la provenance des données, intégrer la gouvernance directement dans les produits d’information, mesurer des résultats tangibles pour les résidents, et aider le personnel à utiliser l’IA pour alléger le fardeau administratif tout en préservant le jugement humain.

Les municipalités qui structurent leur savoir dès maintenant seront les mieux positionnées pour utiliser l’IA de manière responsable plus tard. L’IA n’est pas la stratégie. L’amélioration de l’information publique l’est.