Description traduite par IA.
Les logiciels municipaux forment un marché plutôt niché. Leurs licences peuvent coûter des dizaines de milliers de dollars alors même que les technologies sont désuètes. Le personnel municipal les utilise pourtant par dépit, faute d’options et par manque de budget et de ressources pour concevoir des applications sur mesure qui serviraient pourtant mieux leur communauté.
Mais la donne est en train de changer, et rapidement.
Au cours de cette séance, Eugene Chen partagera l'histoire d’une campagne électorale victorieuse à la mairie d'Edmonton, confrontée au défi d'organiser le canvassage de porte-à-porte et de transformer les conversations avec les citoyens en données exploitables. En s'appuyant sur le développement assisté par l’IA, son équipe a conçu en quelques mois seulement une plateforme mobile nettement plus performante. Celle-ci a permis de saisir des dizaines de milliers d'interactions sous forme d'informations structurées et opportunes, utilisées pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement. Cet outil a depuis été adapté pour d’autres contextes d'élections municipales sous le nom de DoorReach.com.
Cet exemple illustre un dilemme familier auquel le personnel municipal fait face au quotidien : résoudre des problèmes concrets alors que les solutions existantes sont trop coûteuses, exigent trop de ressources humaines ou ne répondent pas adéquatement aux besoins locaux. À travers cette étude de cas et d’autres exemples issus des travaux d’Eugene en développement de logiciels et en visualisation de données assistés par l'IA, les participants repartiront avec des leçons pratiques pour identifier les bonnes opportunités d'intégration de l'IA, accélérer le développement, composer avec les contraintes de données locales et éviter les pièges courants. Cette séance offrira une perspective concrète sur la manière dont l'IA peut aider les municipalités à générer de la valeur plus rapidement, à moindre coût, et avec de meilleurs résultats pour les résidents comme pour le personnel.