La question de savoir si l'IA est réelle fait l'objet de nombreux débats. La définition même de l'intelligence artificielle ne cesse de changer - montrez à un informaticien d'il y a 50 ans la capacité d'un algorithme moderne à conduire une voiture, à identifier des images, à composer un texte ou à diagnostiquer des maladies, et il conclura immédiatement que l'IA est là.
Une photo de la scène principale de 2017.
Mais l'IA est fragile. Elle fait des erreurs. Au mieux, elle complète l'intelligence humaine. Elle n'est pas artificielle - elle est différente. Est-elle encore un sujet de préoccupation ? Ou ne constituera-t-elle jamais une menace réelle pour le travail humain et les emplois, qui ne seront guère plus qu'une augmentation ?
Pourquoi nous devons agir
Devons-nous planifier l'IA maintenant ? Ou devrions-nous attendre et voir venir ? Deux choses disent que oui, nous devons agir, fortement et immédiatement.
L'IA est la prochaine étape logique
La première est que l'IA est une progression logique des tendances informatiques qui se manifestent depuis des décennies :
- Les centres de données nous ont donné une puissance de calcul et de stockage importante et centralisée.
- L'informatique en nuage a rendu ces centres de données élastiques, de sorte que vous n'aviez pas à acheter ce dont vous n'aviez pas besoin.
- Cela signifie qu'il faut partager l'infrastructure et les charges de travail en rafale, afin que chacun puisse analyser de vastes quantités d'informations - ce que l'internet moderne, connecté et mobile, n'était que trop heureux de fournir.
- Quand vous avez autant de données, vous avez besoin d'algorithmes pour les traiter.
- Les meilleurs de ces algorithmes créent de meilleures versions d'eux-mêmes, ce que nous appelons l'apprentissage automatique.
Et voilà l'état de l'IA moderne et de la science des données.
Photo par Franki Chamaki sur Unsplash
Aucune chance
Le deuxième est ce que j'appelle l'argument aucune chance que cela va se produire. J'en ai entendu une excellente version lors d'un panel que j'ai animé au symposium 2019 de l'APEX à Ottawa. J'ai demandé à Shelby Austin de Deloitte si elle pensait que les organisations devaient agir sur l'IA immédiatement, ou si elles pouvaient attendre. « Nous ne savons pas laquelle des entreprises qui déploient l'IA aujourd'hui va gagner », a-t-elle répondu, « mais nous savons que le gagnant utilisera l'IA. »
Il s'agit d'un bon rasoir d'Occam pour l'adoption de l'IA. Nous ne savons pas avec certitude quelle stratégie d'IA l'emportera, ni exactement comment elle sera déployée avec succès. Mais nous savons - compte tenu de son formidable pouvoir de donner un sens au torrent de données que la société moderne génère - que l'IA n'est pas prête de disparaître.
L'automatisation que l'apprentissage automatique et la science des données peuvent apporter est souvent une question non partisane - étant donné qu'elle peut apporter des services adaptés et personnalisés, mais aussi être utilisée pour réduire les coûts et gérer des budgets équilibrés. En même temps, tout le monde s'inquiète de l'invasion de la vie privée que l'IA pourrait apporter (qu'il s'agisse d'analyser des données publiques pour en déduire des faits privés, de renforcer les préjugés dans la police et la justice, ou d'une myriade d'autres préoccupations).
Il n'est pas non plus surprenant que l'IA figure régulièrement en bonne place parmi les sujets abordés dans notre enquête annuelle sur les technologies et les domaines. Si vous êtes intéressé par les promesses et les défis de l'IA et de la science des données, vous devez être présent à FWD50.
5 novembre : Journée ateliers
Le premier jour de la conférence, qui est ouvert à tous les détenteurs d'un laissez-passer Conférence + Atelier, il y a beaucoup de choses à faire :
- Nous proposons des séances sur la façon dont l'IA va changer le secteur public, sur la transition vers la prochaine économie numérique, sur l'expérience du citoyen de la prochaine génération et sur l'amélioration des résultats du gouvernement grâce aux données, aux analyses et à l'IA. Ces cours sont dispensés par des experts internationaux issus d'organisations telles que Policy Horizons, et même par le directeur technique de l'Estonie !
- Il y a un atelier de trois heures sur l'IA, la durabilité et l'éthique, animé par Jerry Overton, qui parcourt le monde pour animer des ateliers réfléchis et interactifs sur l'éthique et l'IA, qui lui valent constamment des éloges.
6 novembre
Nous avons intégré des informations sur l'IA et la science des données dans les discours principaux et les ateliers, ainsi que dans le Circlesquare, le deuxième jour de l'événement :
- Le coup d'envoi sera donné par les discours d'ouverture, dont celui de Jacqueline Lu, de Sidewalk Labs, qui nous dira si les données (et les algorithmes qui les analysent) peuvent nous aider à bâtir de meilleures communautés. Le déploiement de Sidewalk n'a pas été sans controverse, c'est pourquoi nous les avons invités à prendre la parole sur la scène principale, puis à débattre des avantages de la technologie dans une session en petits groupes.
- Si vous souhaitez réfléchir à l'avenir, la science-fiction est un bon point de départ. Nous avons donc demandé à l'auteure Malka Older de nous parler des mondes futurs qu'elle imagine. Elle nous expliquera comment utiliser ces visions pour se concentrer sur les bonnes choses aujourd'hui. (Note amusante : tout a commencé par un tweet de Thom Kearney en février dernier ; c'est génial de voir que cela s'est transformé en quelque chose !)
- Georges Clement utilise le crowdsourcing, la science des données et les algorithmes pour traquer les pires marchands de sommeil de New York. Il expliquera ce qu'il a créé, et comment cela change le paysage locatif de New York, lors d'un atelier.
- Si nous comptons sur les ordinateurs, les données et les algorithmes pour notre avenir, il vaut mieux qu'ils nous appartiennent. L'open source n'est qu'une partie de la conversation, tout comme le droit de réparation et la souveraineté de nos données. Nous rassemblons des organisations comme OpenCorporates et OpenStreetMaps pour mettre en lumière cet aspect essentiel de l'autodétermination.
- La discussion interactive Circlesquare comporte à nouveau un coin IA et science des données, où nous parlerons de l'impact de ces technologies sur le climat, les catastrophes et les urgences ; la réglementation et la conformité ; les finances et les dépenses ; et la gestion des dossiers et des informations.
7 novembre
Le dernier jour de la conférence, de nombreux contenus sur l'IA vous occuperont encore, notamment :
- Une équipe d'Oracle, dont Sherry Tiao, experte en science des données basée à San Francisco, animera un atelier sur la gestion des données à l'ère de l'IA et de l'apprentissage automatique sur la scène des innovations industrielles.
- Comme si cela ne suffisait pas, Ramy Nassar et Rebecca Kain organisent un atelier de trois heures sur la pensée conceptuelle et l'IA, en mettant l'accent sur les directives canadiennes en matière d'IA, qui sont à la pointe du progrès. Intitulé Pensée conceptuelle pour l'IA et apprentissage automatique : Méthodes et meilleures pratiques pour la création de services et de solutions d'IA axés sur les citoyens. Il s'agit d'un atelier sur mesure destiné à ceux qui souhaitent se plonger dans les questions éthiques liées à la création de services d'IA.
Photo par NeONBRAND sur Unsplash
Si vous êtes intéressé par la façon dont l'IA et la science des données changent le gouvernement - et vous devriez vraiment l'être - alors FWD50 est l'endroit où il faut être en novembre.