Gouverner le cycle de vie de l'intelligence artificielle, des données au déploiement

La promesse de l'IA est de transformer les informations en connaissances. Pour ce faire, il faut toutefois disposer d'un torrent de données et de vastes ressources informatiques, fonctionnant sur une infrastructure à grande échelle. Alors que les premiers modèles d'IA étaient très spécifiques à une tâche, les modèles les plus récents, portant des noms tels que GPT-3 et Stable Diffusion, sont capables de nombreuses tâches, ce qui peut les rendre notoirement difficiles à comprendre et à gérer.

Dans cette séance, Irene Solaiman, experte en sécurité et en politique de l'IA, expose le cycle de vie intégral de l'IA, des données au déploiement. Irene est particulièrement bien placée pour discuter de ces sujets, compte tenu de son expérience en tant que directrice des politiques chez Hugging Face, de la politique de l'IA chez Zillow et de la politique publique chez OpenAI, ainsi que de son séjour au Centre Berkman Klein de Harvard. Irene présentera une taxonomie des risques liés à l'IA et suggérera les orientations dont le secteur privé et l'industrie ont besoin de la part du secteur public.