La stratégie en IA n'est pas l'aspect le plus difficile.

Description traduite par IA.

Les gouvernements ne manquent pas de stratégies en matière d'IA. Ils manquent plutôt de la capacité d'exécution que ces stratégies présupposent.

Cette séance décortique les raisons pour lesquelles les stratégies en IA stagnent lorsque les hauts fonctionnaires sont appelés à transformer l'intention politique en décisions, en surveillance, en financement, en prestation de services et en reddition de comptes. L'objectif n'est pas la maîtrise technique de l'IA, mais bien la littératie en leadership : la capacité de poser de meilleures questions, de mener des séances d'information avec crédibilité et de remettre en question les hypothèses liées à l'IA avant qu'elles ne se transforment en risques opérationnels. À travers l'analyse d'une décision réelle en matière d'IA dans le secteur public, la séance enseignera les concepts fondamentaux de l'IA dont les hauts dirigeants ont besoin pour accomplir ce travail : le comportement des modèles, leurs modes de défaillance et la façon dont ils induisent en erreur.

Les participants repartiront avec une vision plus claire des raisons pour lesquelles les stratégies en IA bloquent au moment de l'exécution, des capacités de leadership qui font défaut dans la plupart des projets d'IA du secteur public aujourd'hui, ainsi qu'une compréhension pratique de la manière de lire, d'interroger et de remettre en question les systèmes d'IA qui atterrissent sur leur bureau.