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Maryam Haghighi (elle)

Directrice, Science des données, Banque du Canada

Dr. Maryam Haghighi est une cheffe de file en matière de données, de technologie et de transformation dans les secteurs public et privé. Elle est la première directrice de la science des données à la Banque du Canada, responsable de la vision et du développement de stratégies en matière de données, d'intelligence artificielle, d'informatique quantique et de technologies émergentes. Elle a mis sur pied des équipes de recherche reconnues mondialement, combinant des techniques sophistiquées et des découvertes scientifiques dans l'élaboration de politiques.

Auparavant, elle a été déléguée du Canada auprès de groupes consultatifs internationaux sous l'égide des Nations Unies, où elle a contribué à l'élaboration des normes de risque mondiales actuelles en matière de sécurité aérienne. Son expérience se situe à la confluence de la science et de la politique et de l'élaboration de récits convaincants pour l'innovation dans le contexte d'écosystèmes complexes, tels que ceux des banques centrales et des organisations transnationales.

Auparavant, elle a dirigé le plus important mémoire d'analyse budgétaire au Cabinet pour des programmes de sécurité à l'échelle nationale. Cela a conduit à l'embauche de milliers de personnes aux talents variés à travers le Canada. Elle a dirigé l'équipe qui a mis au point le tout premier système analytique spatial dans une constellation de satellites.

Elle a obtenu son doctorat en mathématiques à l'Université d'Ottawa. Elle est membre du conseil d'administration d'organisations philanthropiques et a été consultante pour des start-ups. Elle est passionnée par le rôle des femmes dans les STIM et participe activement à la sensibilisation de la communauté.

Sessions

Finance spatiale : l'intégration de données et d'analyses géospatiales dans la recherche financière

3 novembre 2022  18:00 – 19:00
Rejoignez-nous lors de cette séance pour apprendre comment la Banque du Canada mène un projet conjoint de validation de concept avec Google Cloud et Climate Engine, afin d'explorer les potentiels d'utilisation des données d'observation de la terre pour la recherche d'une meilleure compréhension de l'impact de la sécheresse sur l'économie canadienne. See more.